狄鹏 郑丽莎 胡斌

[摘 要] 课程形成性考核是现代教育教学过程中的重要环节，可以在平时开放的环境下融合多种考核方式进行。开放式、竞争性的形成性考核能够充分调动学生的积极性，提高学生综合运用所学知识的能力。以“预测与决策技术”课程为例，介绍开放式、竞争性的形成性考核的指导思想、考核題目设计、评分规则设计及实施要点，并对考核效果进行分析总结。考核实施过程和评分规则充分体现了开放式和竞争性。实践表明，开放式、竞争性的形成性考核能够更好地起到鼓励学生自发学习和提升学生综合运用知识能力的作用。

[关键词] 开放式;竞争性;形成性考核

[基金项目] 2020年度海军工程大学教学改革项目“开放式竞争性形成性课程考核设计与实施”

[作者简介] 狄 鹏（1979—），男，山东淄博人，博士，海军工程大学管理工程与装备经济系副教授（通信作者），主要从事装备管理、预测与决策研究。

[中图分类号] G642.0   [文献标识码] A    [文章编号] 1674-9324（2021）21-0049-04   [收稿日期] 2020-10-24

课程形成性考核，是指依据一定的标准，按照一定的程序和方法，定期或不定期对学生课程学习过程的状况进行考核和评价，并将考核和评价结果作为评定学生课程学业成绩的依据[1]。

随着现代教育理念的不断发展，形成性考核在课程考核体系中的地位越来越重要，逐渐成为现代教育教学过程中的重要环节。与单纯的终结性考核模式相比，形成性考核具有考核形式多样化、考核机会更多、能调动学生学习积极性等优点。

形成性考核的方式多种多样，主要有平时作业考核、平时课程学习表现考核、阶段性测验考核、大作业考核、实践性考核、期中考试等形式[2]。形成性考核可以在平时开放的环境下融合多种考核方式进行。开放式、竞争性的形成性考核能够更好地起到鼓励学生自发学习、提升学生综合运用知识能力的作用。

一、开放式、竞争性的课程形成性考核设计

依据2018年3月教育部高等学校教学指导委员会编写颁布的《普通高等学校本科专业类教学质量国家标准》，管理科学与工程类管理科学专业的主干课程内容应包括预测方法与技术、决策理论与方法。我校为管理科学与工程类本科专业开设了“预测与决策技术”课程，预测部分内容主要包括：主观预测法、回归预测法、时间序列预测法、马尔科夫预测法等内容;决策部分内容主要包括：风险型决策、不确定型决策、效用理论、多目标决策等内容。该课程的形成性考核主要针对预测部分的教学内容开展。

（一）考核设计指导思想

1.考核方式强调开放式。考核题目能够使学生自主灵活地运用所学理论知识解决实际问题，考核过程中对学生所采用的理论方法、计算工具等不设限制，以培养学生解决实际问题的能力为导向。

2.考核成绩强调竞争性。通过评分规则的设计，将考核成绩设计为学生之间的相对分数，而不是简单地采用每位学生的原始分值。采取该类评分规则，每位学生的成绩不仅取决于自己，还与其他学生的成绩有关。具体评分规则的设计可根据考核题目的特点，采用比例换算的方式来设定。通过该类评分规则，可充分体现形成性考核的竞争性，充分激发学生创先争优的积极性，提升形成性考核的效果。

3.设置时效性强的考核题目。考核题目的设计是关系到开放式、竞争性的形成性考核效果的关键要素。由于“预测与决策技术”课程的形成性考核主要针对预测部分的教学内容开展，因此将形成性考核题目的设计原则确定为：问题需来源于实际，最佳的考核题目是考核结束之前，学生和教师均不知道答案，但在考核结束后短期内能够查询到真实或权威的答案。通过此种考核题目的设计，目的是充分激发学生的好奇心，调动学生的探索欲和主观能动性，高质量地完成形成性考核。

4.对考核结果进行排名。对于考核成绩排名靠前的学生，考核结果的公布形式以设置预测精度排行榜的方式进行。通过这种形式，增强学生的荣誉感，并进一步激发学生的竞争意识，充分调动学生的积极性。

5.考核结束后加强分析与总结。对于开放式、竞争性的形成性考核，考核结束后教师应加强分析与总结。首先，教师应加强对考核成绩和学生对知识点掌握与运用情况的分析，发现教学中存在的不足并加以改进;其次，考核结束后，教师可组织学生开展课堂交流与研讨、成果展示等活动，通过这些活动，将一些考核成绩较好或方法运用具有一定创新性的学生的做法呈现给大家，进一步提升考核的效果。

（二）考核题目设计

根据指导思想，形成性考核的题目设计为：预测上证指数（1A0001）未来某指定交易日的收盘点位。任课教师考核前为学生提供上证指数（1A0001）50个连续交易日的收盘点位数据，供学生选用。学生可自主选取预测方法，可对数据进行处理，如自行查询增加数据量、剔除数据等，但应在预测报告中说明理由。

（三）评分规则设计

形成性考核的主要目的是考核评价学生对所学知识的综合运用能力，同时预测的准确度也是评价预测活动的重要指标，因此形成性考核的评分规则设计为“预测准确度得分”和“方法综合运用程度得分”两部分。具体的评分规则为：总分为100分，由预测准确度得分（50分）+方法综合运用程度得分（50分）构成。

1.预测准确度得分。

预测准确度得分=50-25×■

式中■■为某位学生的预测值，y*为指定预测日的真实值。考虑到股市预测本身具有较大的难度和不确定性，由该评分规则可知，设置“预测准确度得分”的基础分为25分，预测值越接近真实值者得分越高，如果■■=y*，则预测准确度得分为50分;预测值与真实值误差最大者得分最低，为25分。由该规则可知，某位学生的“预测准确度得分”不仅取决于自身的预测精度，还取决于其他学生的预测精度。这一规则充分体现了考核的竞争性。

基础分值的确定可由教师根据学生数量自行设定，设定的一般原则是：学生数量越多，基础分值设置越低;学生数量越少，基础分值设置越高，以适当拉开学生的“预测准确度得分”的分值。

2.方法综合运用程度得分。方法综合运用程度得分由教师根据学生提交的预测研究报告，從方法选用的合理性（15分）、综合运用复杂程度（20分）、过程准确性（15分）三方面综合评判给分，满分为50分。总分=预测准确度得分+方法综合运用程度得分。

二、开放式、竞争性的形成性课程考核实施过程要点

（一）在完成预测部分的所有教学内容后进行

在完成预测部分的所有教学内容后，学生已掌握了每种预测方法的原理、步骤和适用条件等，在此基础上开展考核，学生可以根据形成性考核题目的特点，自主选用预测方法。

（二）选取适当时间点开展形成性考核

考虑到该形成性考核具有较强的时效性，且考核本身需要一定的时间，因此该考核选在周末（非股市交易日）进行。要求学生预测下一个交易日的上证指数（1A0001）收盘点位。学生至少有两天时间可以进行预测和撰写预测报告，时间较为充分。

（三）事先向学生发布评分规则

考核开始前，教师应事先向学生发布评分规则，并讲解评分规则的含义，征求学生的意见建议。若学生无异议，按此评分规则实施;若学生有不同意见，教师可对评分规则进行适度调整后实施。

（四）对形成性考核提出具体要求

为保证形成性考核的顺利进行，考核前需对学生提出具体要求，主要包括：每人独立完成并提交一份预测研究报告，预测研究报告的框架格式可由教师事先给定，学生可自主选取预测方法，方法不局限于课堂教授的方法，可由学生根据预测题目的特点选用自认为更加适用的方法;在数据方面，学生可对教师提供的数据进行处理，如增加数据量、剔除数据等，但在报告中应说明理由;所有学生须在规定的时限内提交预测报告，逾期不交报告者计为0分;学生可自由选用分析计算工具，如采用Excel、SPSS等分析计算软件，也可自编程序进行分析计算。

考核完成后发布成绩，并组织预测准确度排名前五的学生和方法综合运用较好的学生开展课堂展示和研讨，学生亦可自荐进行课堂展示交流。

三、开放式、竞争性的形成性课程考核效果分析

某教学班次参加该课程形成性考核的学生共35人，所有人在规定的时限内提交了预测研究报告。在预测研究报告中，都给出了预测结果和预测的分析计算过程。下面对考核的相关情况进行分析。

（一）方法运用情况分析

形成性考核的核心目的是检验评估学生运用所学理论方法解决实际问题的能力。根据学生提交的预测研究报告，对学生采用的方法进行了统计（如表1所示）。从表1中可以看出，共有30人采用了时间序列类（指数平滑、移动平均、季节指数）的预测方法，有2人采用了移动平均与回归分析相结合的方法，有2人采用了马氏链与指数平滑相结合的方法，另有1人采用了ARIMA模型进行预测。其中，ARIMA模型是本课程教学中没有讲授的方法。

从学生选用方法的统计情况来看，由于股市预测具有明显的时间序列特征，因此有85.7%的学生采用了时间序列类方法进行预测，其中采用指数平滑方法的人最多，占65.7%;另有5名学生结合多种方法进行了预测，这在一定程度上体现出这些学生对该问题的思考更加积极，思路更加独特。

从学生运用方法的具体情况来看，大部分学生能够正确运用方法，譬如在运用时间序列类方法进行预测时，学生能够选择不同的模型参数进行试算，并对不同模型参数所得的计算结果进行分析和比较，从中选取认为更合理的结果作为最终的预测结果。运用不同方法相结合进行预测的学生，表现出较高的方法综合运用能力。特别是有1名学生运用了在教学中未讲授的ARIMA模型。该生自学了该方法，建立了模型，并进行了编程计算，说明该生在本次形成性考核中投入了大量精力和时间，并学到了新知识。上述情况反映出学生对所学知识有了较深入的理解，初步具备了运用所学知识解决实际问题的能力，特别是一部分学生解决问题的思路较为新颖，说明学生具有较高的主观能动性。

另外，从学生提交的预测报告中也反映出一定的不足之处，主要体现在少数学生在采用二次指数平滑法和二次移动平均法进行预测时，没有建立相应的线性方程进行预测，而是直接采用了二次指数平滑值或二次移动平均值作为预测值，并且与学生对问题的分析思路不相符。这表明有少数学生对于上述知识点的理解存在偏差，未能正确的理解和运用该方法。对于该形成性考核中暴露出的问题，教师应在后续教学中进行针对性的改进。

（二）预测结果误差统计分析

考核题目中要求预测2019年6月10日上证指数（1A0001）的收盘点位，实际值为2852.13。从学生提交的预测结果来看，准确度最高的学生的预测值为2851.735，误差绝对值为0.395;准确度最低的学生的预测值为2743.712，误差绝对值为108.418。经统计，由35位学生预测误差绝对值组成的数列中，中位数为11.369，下四分位数为5.13，上四分位数为28.498，预测误差绝对值的均值为20.068。从上述误差统计结果来看，有约25%的学生的预测误差绝对值在5.13点（相对误差为0.18%）以内，有约50%的学生的预测误差绝对值在11.37点（相对误差为0.40%）以内，有约75%的学生的预测误差绝对值在28.5点（相对误差为1.00%）以内。可见，学生的预测误差达到了较为满意的水平。

（三）课堂展示与研讨交流效果分析

考核结束后，共组织了10名学生进行课堂展示与研讨交流，包括预测准确度排前5名的学生、应用季节指数法进行预测的学生1名、应用移动平均与回归分析相结合的方法预测的学生1名、应用马氏链与指数平滑相结合的方法预测的学生1名、应用ARIMA模型预测的学生1名，另外还有自荐的学生1名。进行课堂展示与交流的学生事先进行了精心准备，较为完整地介绍了自己的预测思路、方法运用情况、计算过程及对预测结果的分析。在研讨交流过程中，教师对考核中暴露出的知识掌握不牢、理解不够深入的相关知识点进行了强调和补充讲解。

通過课堂展示与研讨交流，使学生相互了解解决问题的思路和具体做法，进一步加深了学生对教学内容的理解，提高了对预测方法综合运用的能力。课堂展示与研讨交流对提升本次形成性考核的效果起到了倍增器的作用。

四、结语

通过设置时效性强且来源于实际的考核题目，组织了“预测与决策技术”课程的形成性考核。考核的指导思想、评分规则和实施过程突出了开放式和竞争性，充分调动了学生的积极性、创造性和主观能动性。通过该形成性考核，达到了提升学生综合运用所学知识能力的目的，收到了较好的考核效果。

参考文献

[1]李家林.高职教育课程形成性考核探讨[J].职业技术教育（教科版），2006，28（27）：44-46.

[2]杨岿，张勤，王雅春.生物统计学课程形成性考核方法分析[J].教育教学论坛，2016，7（28）：60-61.

Teaching Research on Design and Practice of Open and Competitive Formative Assessment： Taking the Forecast and Decision Techniques Course as an Example

DI Peng， ZHENG Li-sha， HU Bin

（Department of Management Engineering and Equipment Economics， Naval University of Engineering， Wuhan， Hubei 430033， China）

Abstract： Formative assessment is an important part in the process of modern education and teaching， and it can be carried out in an open environment by integrating multiple assessment methods. The open and competitive formative assessment can fully arouse students enthusiasm and improve their ability to comprehensively use the knowledge they have learned. Taking the Forecast and Decision Techniques course as an example， this paper introduces the guiding ideology， assessment topic design， scoring rules design and implementation key points of open and competitive formative assessment， and analyzes and summarizes the assessment effect. The assessment implementation process and scoring rules can fully reflect its openness and competitiveness. Practice has shown that open and competitive formative assessment can better encourage students to learn spontaneously and enhance students ability to use knowledge comprehensively.

Key words： openness; competitive; formative assessment